Viele Batteriespeicher liefern Daten, wenige liefern echte Erkenntnisse

Der Storage Guard ist eine herstellerunabhängige Plattform für BESS-Monitoring und datenbasierte Batterieanalyse. Er analysiert die Betriebsdaten von Batteriespeichern auf Zell-, Modul-, Rack- und Systemebene. Dadurch werden technische Abweichungen, Sicherheitsrisiken und Veränderungen der Performance sichtbar und durch die Batterieexperten von NOVUM eingeordnet.

Der Storage Guard richtet sich an Betreiber, Investoren, Asset Owner, IPPs und technische Betriebsführer von großskaligen Batteriespeichern. Er ist besonders relevant, wenn Sicherheit, Performance, Verfügbarkeit, Garantiebedingungen und die langfristige Entwicklung eines BESS unabhängig überwacht werden sollen. Auch bei der technischen Bewertung einzelner Assets oder ganzer Speicherportfolios schafft der Storage Guard eine belastbare Datengrundlage.

Der Storage Guard verarbeitet Betriebsdaten aus BMS, SCADA und weiteren verfügbaren Systemen. Automatisierte und KI-gestützte Modelle analysieren unter anderem Zellspannungen, Temperaturen, Ströme, Ladezustände und zeitliche Veränderungen. Auffälligkeiten werden nicht nur angezeigt, sondern im technischen Zusammenhang bewertet und bei Bedarf durch die Batterieexperten von NOVUM eingeordnet. So wird aus einzelnen Messwerten eine belastbare Entscheidungsgrundlage.

Ein Batteriemanagementsystem (BMS) übernimmt grundlegende Steuerungs- und Schutzfunktionen, liefert jedoch nicht immer eine ausreichend genaue Bewertung des tatsächlichen Batteriezustands. Viele Zustandswerte basieren auf vereinfachten Modellen und begrenzter Rechenleistung. Gerade bei Lithium-Eisenphosphat-Batterien kann eine rein spannungsbasierte Bestimmung des Ladezustands aufgrund der flachen Spannungskurve zu einer zunehmenden SoC-Abweichung führen. Der Storage Guard prüft diese Daten, erkennt Zusammenhänge und ermöglicht eine tiefergehende technische Bewertung.

Für den Storage Guard werden hochaufgelöste Betriebsdaten des Batteriespeichers benötigt. Dazu gehören je nach System beispielsweise Zellspannungen, Temperaturen, Strom, State of Charge (SoC), State of Health (SoH), Betriebszustände und Fehlermeldungen. Die Daten werden über definierte Schnittstellen oder die Battery Data Interface von NOVUM angebunden. Welche Daten verfügbar und für die Analyse erforderlich sind, wird vor der Integration geprüft.

Der Storage Guard wird über vorhandene Datenquellen und Schnittstellen in die bestehende Systemlandschaft des Batteriespeichers eingebunden. Dafür greift die Plattform auf Daten aus BMS, SCADA oder weiteren Speichersystemen zu, ohne deren grundlegende Steuerungsfunktionen zu beeinflussen oder zu ersetzen. NOVUM prüft zunächst die Systemarchitektur, die Datenverfügbarkeit und die erforderliche Datenqualität. Anschließend wird die Anbindung passend zum jeweiligen BESS umgesetzt.

Der Storage Guard erkennt Abweichungen und ungewöhnliche Entwicklungen auf Zell-, Modul-, Rack- und Systemebene. Dazu können beispielsweise Temperaturauffälligkeiten, Spannungsunterschiede, SoC-Drift, ungleichmäßiges Balancing, Performanceverluste oder Veränderungen der Degradation gehören. Entscheidend ist nicht nur die Meldung einer Auffälligkeit, sondern ihre technische Einordnung hinsichtlich Ursache, Dringlichkeit und möglicher Auswirkungen.

Klassisches BESS-Monitoring zeigt häufig Messwerte, Zustände und vorhandene Systemmeldungen. Der Storage Guard geht darüber hinaus, indem er Daten herstellerunabhängig prüft, zeitliche Zusammenhänge analysiert und technische Ursachen hinter Auffälligkeiten untersucht. KI dient dabei als Werkzeug für die Verarbeitung großer Datenmengen. Die fachliche Bewertung und Ableitung geeigneter Maßnahmen erfolgt auf Basis der Engineering-Erfahrung von NOVUM.

Der Storage Guard unterstützt die Wirtschaftlichkeit eines BESS, indem er technische Abweichungen und Performanceverluste frühzeitig sichtbar macht. Dadurch können Betreiber gezielter reagieren, unnötige Ausfallzeiten reduzieren und den Betrieb besser an technische sowie vertragliche Grenzen anpassen. Belastbare Betriebsdaten unterstützen außerdem bei Garantiefragen, Asset-Bewertungen und Entscheidungen über Wartung oder Optimierung.